2025年3月28日至30日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京钓鱼台国宾馆隆重举行。在“AI汽车论坛”上，神州数码副总裁、汽车BG总裁吴昊发表了题为《企业级AI for Process——提质、降本、增效的利器》的主旨演讲，并提出“AI for Process是认知革命”的核心观点，为汽车行业提供了一条AI转型全新路径。
AI for Process：车企新的价值增长点
在2024年中国新能源汽车行业突破千万辆产销量的历史节点，吴昊在演讲中指出，“AI for Process不仅是技术迭代，更是重塑汽车行业价值链的认知革命。当流程成为数据，决策变为算法，车企就获得了持续进化的生命体特征。”
AI for Process由神州数码董事长郭为思考凝练提出。吴昊指出，其核心就是要通过AI实现车企流程再造和优化，帮助车企深入结合自身业务流程实现持续的创新与突破。这也会成为车企新的价值增长点。
企业级 AI for Process ：汽车行业的AI进化蓝图
吴昊强调：“我们关注的核心问题是如何利用AI帮助企业优化或重塑研、产、供、销、后服务流程，以实现车企战略发展重点所需，比如生产力效率的释放、供应链成本的降低、销量目标的达成、用户体验的提升。”
以汽车造型设计为例，当前造型与内饰开发流程复杂且耗时，神州数码希望通过AI技术实现流程智能化。通过预设标准化流程，AI自动化能够完成造型设计、评审优化，并确保符合国家法规要求。同时，AI还能实现与上下游部门的高效联动，包括采购、质保等环节的无缝衔接。“这是AI for Process在汽车行业的核心突破方向之一”，吴昊表示。
针对车企内部协同领域多、部门多、链条长、“场景碎片化”的难题，为支持车企快速构建以AI为核心的生产力协作体系，神州数码推出了“端到端的一站式AI工作空间”。这一空间深度融合从企业战略规划到日常经营的全流程业务板块，打通研发、生产、供应链、销售、服务等关键领域，实现任务执行与AI能力的无缝集成与交互。
吴昊强调，AI工作空间依托三大核心技术平台协同：业务集群平台负责整合企业各类业务应用和流程引擎，提供解耦后的应用服务；数据集群平台专注于数据的采集、治理与分析，为决策提供坚实的数据基础；而 AI 中台由神州问学平台支持企业内部快速完成模型训练、知识管理、Agent编排、算力优化与调度等操作，实现一站式AI管理与开发。
“车企不需要成为AI技术专家。”吴昊强调，“我们的AI工作空间可以让车企专注于核心业务，同时保持技术自主性，已经在多家车企取得落地。”
在本次论坛上，他还重点阐释了神州数码面向汽车行业的神州问学智车解决方案。该方案覆盖算力层、模型层、数据层、AI应用的全栈能力，支持多种AI算力接入，支持云端、本地灵活部署、多云适配以及动态优化计算资源；在模型层，神州问学支持汽车企业专属模型训练、精调、评测和运营；在应用层，企业可以基于神州问学构建、编排AI应用/Agent，搭建工作流和实现多Agent协同，同时提供包括企业超级员工、智能招采、智能营销、智能客服、AI for BI等一系列开箱即用解决方案，可助力车企实现AI落地的速赢。
神州数码还在本次论坛上首次发布了“AI for Process成熟度模型”。这一模型旨在帮助企业结合自身流程构建AI场景地图，有节奏地落地AI应用，确保AI转型与业务战略的充分匹配。
战略级行业线深度探索
自2024年初成立汽车BG以来，神州数码专注于车端数智化、市场营销数智化、研发生产数智化等领域，为车企提供从底层算力到顶层AI应用的全栈解决方案。吴昊表示，汽车行业是神州数码继金融行业后又一战略级行业线的深度探索，标志着行业版图的横向拓展，也是未来AI落地的主阵地。
神州数码致力于成为领先的数字化转型合作伙伴，通过“AI驱动的数云融合”战略，加速释放数据要素的关键价值，推动AI与各行各业深度融合。未来，公司将持续投入研发资源，优化产品组合，打造更贴合汽车企业需求的数智化解决方案，共同探索AI技术在汽车行业的落地实践。
本网信息来自于互联网与网友投稿，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。https://hz.dwxw1.com/7988.html