今年以来,各部门正加速推动“深化人工智能多场景应用”的行动,以推动人工智能与数据产业深度融合。其中,在财税领域,“人工智能+”与“数据要素”已逐渐形成了双向赋能的正循环,加速赋能财税行业的数字化转型,推动行业高质量发展。
作为一个数据密集型行业,财税行业天然具备高价值、多维度的数据资源。从企业发票信息、财务凭证到纳税申报、经营报表,这些丰富的数据共同汇聚成了能够反映企业经营状况的数字画像。这为财税行业人工智能应用、垂直智能体的加速落地,提供了丰富的发展土壤。
一方面,财税行业丰富的数据资源驱动着行业智能体的持续进化。“通用大模型”虽然具备广泛的综合能力,然而在财税行业等专业领域缺乏行业知识数据的补充训练,因此在打造行业垂直的大模型时,海量的财税历史数据将成为训练行业专属AI大模型的“黄金燃料”。
另一方面,财税AI大模型能够进一步挖掘财税数据的潜能,能够将抽象的数字转化为各类有价值的信息,比如,我们可以通过分析供应链票据流、资金流数据,动态识别虚开风险;基于历史财税数据与行业趋势,为企业提供最优税务筹划方案等等。
可以预见,这种“数据要素”+“人工智能”双向赋能的模式,将成为未来财税行业数字化能力跃迁的核心路径。
因此,今年在通用大模型的迎来跨越式发展后,许多财税领域的科技服务商、数据技术服务商,正牢牢抓住这一趋势加速探索AI在财税领域的深度应用,推动财税AI大模型与智能体的开发落地,进一步加速财税行业的数字化进程。
据了解,财税领域数据技术服务商微风企,率先将“数据要素”与“人工智能”深度融合,走出了一条行业AI智能体的创新之路。凭借多年积累的财税数据技术优势、丰富的企业真实场景数字化服务经验,微风企采用”通用能力融合+场景化精调”的架构设计,让企业通过对话操作智能体,即可调动双重大模型协同解决财税领域的各类复杂任务。
据悉,经试验,企业用户只需通过文本对话输入自身需求,微风企财税AI智能体即可自行理解语境中复杂而具体的各类业务场景,深度分析、给出回应,且能同步给出解决方案。例如,该智能体可以快速采集、处理分析企业的经营数据,并生成相应的专业级分析报告,并提供智能解读服务。
随着各类财税智能体的涌现,我们可以看到,相较于传统AI助手往往停留在基础问答的层面,垂直AI智能体已能自行完成行业级任务闭环。因此,当财税行业的数字化进程开始站在由垂直大模型筑基、智能体驱动的关键节点,这也意味着,财税智能体的应用不仅是一次技术上的突破,也是一次在财税行业在服务模式上的重塑与变革。而这场由“数据要素+人工智能”的双向赋能而共同推动的行业发展潮流,也将为新的市场竞争拉开序幕。
本网信息来自于互联网与网友投稿，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。https://hz.dwxw1.com/8264.html
